【时间】2024年7月17日 星期三 15:00-17:00
【地点】线下：清华大学公共管理学院620会议室
线上：腾讯会议：359-334-478
【主题】驾驭司机：网约车中的算法分配
【主持人】刘生龙 清华大学公共管理学院副教授
【主讲人】罗 耀 加拿大多伦多大学经济系副教授
【点评人】陈济冬 清华大学公共管理学院副教授
张鹏龙 清华大学公共管理学院副教授
【主讲人简介】
罗耀，加拿大多伦多大学经济系副教授，宾州州立大学经济学博士。主要从事产业组织和应用计量领域的研究，主要关注数字经济、钢铁、电信、招投标和拍卖等。曾多次获得 sshrc、net institute 等的资助；成果发表在 journal of political economy、rand journal of economics、review of economics and statistics、international economic review、journal of econometrics等经济学顶尖学术期刊。
【内容摘要】
论文研究了算法分配对网约车行业中工人行为和福利的影响。我们展示了算法如何对零工工人施加灵活性惩罚，尽管他们表面上拥有时间表自主权。利用亚洲一家领先网约车公司的丰富交易数据，我们记录了一个偏好性分配算法，该算法倾向于工作时间更长、在中午或深夜连续工作小时数的司机。被算法青睐的司机每小时收入比未被青睐的司机多8%。通过构建和估计一个双边市场模型，我们量化了这种偏好性算法的福利效应：消除偏好性分配可能会使乘车费用提高7.79%，对消费者和平台产生不利影响。另一方面，额外10%的司机将转向灵活的时间表，导致3.51%的剩余收益增长，特别是对年轻、男性和本地司机有利。
